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ACTUALIDAD

Se estima que cada año mueren en Europa 6,8 millones de personas como consecuencia de los trastornos neurológicos. Según la OMS, los costes provocados en el año 2004 se calcularon en 139.000 millones de €. Hoy en día hay cerca de 46 millones de personas que padecen de trastornos neurológicos en Europa, y se piensa que se habrá incrementado hasta aproximadamente 131,5 millones de personas para el año 2050.

La Enfermedad de Alzheimer (EA) es la más común de las enfermedades neurológicas, representando entre 60 y 70% de los casos (OMS, 2012). El riesgo de desarrollar la enfermedad aumenta con la edad. Se duplica cada 5,9 años desde el 3,1 por 1000 personas de 60-64, a 175 personas por 1000 a los 95 años de edad (OMS, 2012), haciendo de la edad el factor de riesgo más fuerte para la EA.

Son numerosas las evidencias que señalan una afectación de la retina en pacientes con diversas enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer, la esclerosis múltiple o el Parkinson. La retina presenta similitudes embriológicas, anatómicas y fisiológicas con el cerebro y forma parte del sistema nervioso central (SNC). Esto hace de la retina un modelo único y accesible a través de la exploración oftalmológica para el estudio de patologías que afectan al SNC. Algunos de los síntomas tempranos de la enfermedad de Alzheimer tienen que ver con la disfunción de los ritmos circadianos, que se manifiestan por ejemplo como alteraciones en el sueño. Un tipo especial de células de la retina, las neuronas melanopsínicas, controlan la información luminosa que llega al cerebro y que regula los ciclos circadianos. Estas neuronas de la retina están siendo estudiadas como marcadores tempranos de la enfermedad de Alzheimer.

El Instituto Oftalmológico Fernández-Vega coordina este proyecto ambicioso que pretende ampliar el conocimiento de las enfermedades neurodegenerativas y obtener un método y protocolo de ayuda a su diagnóstico precoz, de un modo no invasivo utilizando tecnología de imagen oftalmológica. Es un proyecto de investigación traslacional y clínica que emplea elementos innovadores de las nuevas tecnologías, como el “machine learning” y las redes neuronales para la identificación de las enfermedades neurológicas en la retina y en la superficie ocular. Las técnicas automatizadas de análisis de imagen y datos permitirán desarrollar nuevos sistemas de detección temprana.

Este proyecto ha sido financiado por el Gobierno del Principado de Asturias a través del Instituto de Desarrollo Económico del Principado de Asturias (IDEPA) y del Plan de Ciencia, Tecnología e Innovación (PCTI), y cuenta con la cofinanciación de la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), dentro de la convocatoria de subvenciones dirigidas a la ejecución de proyectos de I+D en el Principado de Asturias, para el ejercicio 2018 (Programa RIS3- Empresa).